Studie toont aan dat AI misdaad kan voorspellen voordat deze plaatsvindt, en het is griezelig nauwkeurig

Als je dacht dat Minority Report een glimp gaf van een ideale wereld, dan komt die toekomst misschien sneller dichterbij dan je verwacht. Onderzoekers hebben namelijk aangetoond dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om misdaden tot een week van tevoren te voorspellen, met een nauwkeurigheid van maar liefst 90%.

Criminaliteitspreventie door AI

AI heeft de afgelopen jaren een enorme ontwikkeling doorgemaakt. Van het schrijven van essays tot het boeken van droomvakanties, en zelfs bizarre datingapps, de toepassingen lijken eindeloos. Maar wat als AI zó intelligent wordt dat het misdaden kan voorspellen voordat ze plaatsvinden? Het klinkt als sciencefiction, maar onderzoek van de Universiteit van Chicago laat zien dat het niet langer slechts een fantasie is.

Hoe werkt het?

Volgens een studie gepubliceerd door Wired gebruikt deze AI historische misdaaddata van acht grote Amerikaanse steden, waaronder Los Angeles, Chicago en Philadelphia. Het systeem analyseert patronen in deze data en voorspelt misdaadniveaus in gebieden van 1000 vierkante meter.

Ishanu Chattopadhyay, de hoofdonderzoeker van het project, vergelijkt het proces met het voorspellen van regen aan de hand van donkere wolken: “We ontdekken patronen in gebeurtenislogboeken en passen deze toe om het risico op toekomstige gebeurtenissen op specifieke locaties te berekenen... Alleen zijn de patronen hier subtieler en moeilijker te herkennen.”

Geen individuele schuldigen, maar trends

Belangrijk is dat de AI zich niet richt op individuele gedragingen of het identificeren van specifieke daders. “We voorspellen geen individueel gedrag,” benadrukt Chattopadhyay. “En we suggereren niet dat iemand beschuldigd of opgesloten moet worden voor een misdaad die ze niet hebben gepleegd.”

Hoewel fans van Minority Report wellicht dromen van een AI die specifieke criminelen ontmaskert, is dat niet het doel van deze technologie. Het systeem richt zich op het voorspellen van trends om toekomstige misdaadlocaties beter te begrijpen en mogelijk te voorkomen.

(lees verder onder de afbeelding)

Ethische dilemma’s

De mogelijkheid om misdaad te voorspellen roept complexe ethische vragen op. Hoe kun je iemand verantwoordelijk houden voor een misdaad die nog niet heeft plaatsgevonden? Deze vraag is een kernonderwerp in zowel Philip K. Dick’s verhaal als Steven Spielbergs film. Hopelijk blijft het voorlopig een hypothetische kwestie.

Wat AI wél zou kunnen betekenen, is het verbeteren van de toewijzing van middelen. Door trends te voorspellen, kunnen politiediensten proactief plannen en voorbereid zijn op wat waarschijnlijk nodig is. Maar zelfs dat is niet zonder controverse.

Bias in data: kunnen we AI vertrouwen?

Critici wijzen op het risico van vooroordelen in de gebruikte data. Arrestaties en veroordelingen zijn vaak subjectief, wat kan leiden tot een systemische vertekening in de voorspellingen. Een discussie op Reddit liet zien hoe verdeeld mensen zijn over de implementatie van AI in criminaliteitspreventie. Op de vraag of een AI die misdaden met 100% nauwkeurigheid kan voorspellen welkom zou zijn, antwoordde 60% van de gebruikers ja.

Toch waren de reacties genuanceerd. Eén gebruiker vroeg zich af: “Zou het misdaad voorkomen of mensen vooraf arresteren voor iets wat ze niet hebben gedaan?” Een ander wees op de aard van de misdaden: “Als ik een zwangere vrouw eten zie stelen in een tankstation, zeg ik niets. Dat is gewoon te triest.”

Conclusie: Een imperfect systeem met potentieel

Hoewel de technologie veelbelovend is, zal er waarschijnlijk nooit een ‘perfect’ systeem zijn dat elk mogelijk scenario kan omvatten. De kracht van AI ligt in het bieden van inzichten en ondersteuning, maar het roept ook vragen op over privacy, ethiek en de risico’s van misbruik.

De toekomst zal moeten uitwijzen hoe deze technologie zich ontwikkelt en wordt toegepast. Tot die tijd blijft het een spannende, maar complexe stap richting een wereld waarin misdaad mogelijk al voorspeld kan worden voordat het gebeurt.

(Bron: Unilad Tech - Afbeeldingen: Freepik)

Lees het artikel op de mobiele website

Net binnen

Bekijk meer artikelen